Inbound (Email/Chat)
Příchozí zpráva nebo chat vytvoří nový ticket a přidá kontext zákazníka.
janAGI dělá z AI nástrojů proces: n8n drží tok práce a audit, OpenClaw dělá rozhodování, integrace provádí akce. Modely můžete měnit bez přepsání systému.
AI bez magie. S kontrolou.
Scrollujte dolů
AI slibuje automatizaci, ale ve firmě často končí jako chat okno bez odpovědnosti. Když to selže, nikdo neví proč. Když to funguje, nikdo neví co se stalo. janAGI dává workflow, audit a schvalování.
Nevíte, co AI přesně dělá, proč selhává, a nemáte nad procesem kontrolu.
Řešení janAGI: Transparentnost v každém kroku workflow: vidíte vstupy, rozhodnutí AI vrstvy i výsledné akce.
AI agenti často selhávají na komplexnějších úlohách a nedokáží se zotavit z chyby.
Řešení janAGI: Modularita vrstev (n8n orchestrace, OpenClaw AI, pluginy) umožní ladit chyby bez rozbití celku.
Jste vázáni na jednoho poskytovatele, jeho nástroje a jeho ceny.
Řešení janAGI: Vendor-neutral přístup: open-source core, vyměnitelné modely i konektory bez lock-inu.
Tohle je běžný jev — a není to tím, že by byli lidi hloupí. Většina lidí nekupuje technologii. Kupuje pocit a rychlé vítězství. Dokud to funguje, „kouzlo“ je nejrychlejší cesta k dopaminu. Až když to spadne, začnou dávat smysl věci jako logy, dohledatelnost, kontrola, fallbacky a odpovědnost.
Tohle je důvod, proč stavíme systém, ne kouzlo — a proč to dává smysl jak pro SaaS, tak pro open-source větev.
Kouzelná AI často přenese náklady na budoucí „tebe“: debugging v noci, incidenty, data drift, změny API a nakonec otázku „kdo za to může?“
Když máš explicitní workflow, náklad zaplatíš teď (design), ale ušetříš ho později (provoz).
„AI to udělá sama“ se prodává líp než „tady je robustní orchestrace s telemetry“.
Je to stejné jako: „no-code bez údržby“, „low-code bez DevOps“, „AI bez procesů“ — všichni chtějí věřit, že to jde bez systému.
Jakmile máš byznys dopad, klienta, ERP/finance/data, musí to umět někdo vysvětlit. V takovém světě se „abrakadabra“ rychle stává neakceptovatelným.
Tohle není slabina tvého přístupu. To je tvoje pozice na trhu:
„Magie je skvělá do první chyby. My stavíme řešení, které přežije i tu druhou.“
Když všechno běží v jedné AI černé skříňce, problém je těžké najít i opravit.
Bez jasných rozhraní se každá úprava mění v riziko, které brzdí rozvoj.
Jeden model, jeden dodavatel, jedny ceny. Migrace bolí a inovace stojí.
janAGI je nervová soustava: vrstvy + jasné rozhraní + audit.
n8n drží stav procesu (kroky, retry, schválení, audit), OpenClaw drží AI rozhodování (klasifikace, návrhy) a integrace provádí akce (mail/DB/API).
Řídí celý proces od triggeru po výstup, včetně routingu, schválení a logiky workflow.
AI vrstva řeší reasoning, klasifikaci, sumarizaci a návrhy akcí podle definované tool policy.
Propojí AI a workflow s vašimi systémy: e-mail, web, ERP/CRM i interní API bez lock-inu.
Příklady: SMTP/IMAP • REST API • Postgres
Ukázka třídění příchozí komunikace a návrhu odpovědi s kontrolovaným schválením.
Příchozí zpráva nebo chat vytvoří nový ticket a přidá kontext zákazníka.
Workflow řeší routing, schválení, retries a policy kontroly před AI krokem.
AI klasifikuje intent, připraví draft odpovědi a navrhne další akce.
Adapter provede akci v cílovém systému (SMTP/IMAP, REST API, DB).
Volitelná schvalovací brána umožní review před finálním odesláním.
Systém provede akci, uloží výsledek a uzavře loop s kompletní stopou.
Modulární orchestrace workflow v reálném provozu a pilotní use-cases pro SME.
Standardizace opakovatelných šablon workflow a lepší monitoring pro bezpečné škálování.
Širší ekosystém agentů a partnerství, které zrychlí adopci řízené AI orchestrace.
Každá vrstva má jasnou odpovědnost, takže můžete měnit model, workflow i konektory bez přepisování celého systému.
Before: ruční třídění 50+ e-mailů denně.
After: AI navrhne odpověď, člověk schválí a odešle.
Metrika: typicky 3–8 h týdně zpět + lepší SLA odpovědí.
Before: analytik ručně sbírá podklady z desítek zdrojů.
After: AI připraví shrnutí a člověk jen schválí závěr.
Metrika: rychlejší příprava podkladů o 30–50 %.
Before: ruční přepis dat mezi systémy a časté chyby.
After: AI navrhne update, odpovědná osoba schválí.
Metrika: méně chyb a kratší doba zpracování požadavků.
Before: AI běží bez odpovědnosti a bez jasného vlastníka.
After: schvalování, audit trail a role jsou součást workflow.
Metrika: vyšší důvěra týmu a méně eskalací při chybě.
Potřebujete AI, která se napojí na reálné procesy a dá se řídit. Začínáme pilotem s jasnou metrikou přínosu.
Využijte modulární orchestration layer místo jednorázových skriptů a těžko udržovatelných automatizací.
Rozšiřujte agenty, pluginy a workflow nad otevřenou architekturou bez vendor lock-inu.
Chcete rychlý výsledek s minimem interní režie? Dodáme pilot-ready orchestraci s jasnou odpovědností, SLA a měřitelným dopadem.
Chcete maximální kontrolu a vlastní vývoj? Vezměte otevřený stack, rozšiřujte workflow a publikujte vlastní konektory i agenty.
Vybereme jeden proces, nastavíme metriku přínosu, nasadíme workflow s governance a po 2–4 týdnech předáme vyhodnocení i další kroky. Od vás potřebujeme přístupy, jednoho ownera a 60min workshop.
Popište proces, který chcete automatizovat, a navrhneme pilot s jasným cílem a metrikou.
Nechte nám kontakt, pokud chcete pravidelné update o roadmapě, partnerství nebo investičních milnících.